Искусственный интеллект

Два основных направления в исследованиях по искусственному интеллекту
Что такое нейроподобная сеть

Каким образом нейроподобная сеть способна решить нетривиальную задачу
Оценки… Выводы… Прогнозы
Сети с прямыми связями.
Сети с симметричными связями

Литература
Некоторые сведения о мозге



Нейрон
Нейроподобный элемент.
Нейроподобная сеть
Обучение нейроподобной сети
Методы исследования нейроподобных сетей.
СТРУКТУРА ПАМЯТИ

Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей
Биологический нейрон и его кибернетическая модель.
Метод нейробиологии.
Биологический нейрон.
Нейронные сети.
Биологическая изменчивость и обучение нейронных сетей.
Формальный нейрон.

Обучение нейрона детектированию границы "черное-белое"
Сотник С. Л.
Слабосвязанный мир
Разделяй и властвуй
Варианты решения
Нейронные сети: обучение без учителя

ФИЗИОЛОГИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
§ 1. Физиология нервной клетки
§ 2. Физиологические показатели функционального состояния нейрона

§ 3. Системы нервных клеток
§ 4. Свойства нервных центров
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике
Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей

Нейронные сети: основные положения


Спецификация языка HTML далее
eMule. Полное описание далее

---

---