Искусственный интеллект

Два основных направления в исследованиях по искусственному интеллекту
Что такое нейроподобная сеть

Каким образом нейроподобная сеть способна решить нетривиальную задачу
Оценки… Выводы… Прогнозы
Сети с прямыми связями.
Сети с симметричными связями

Литература
Некоторые сведения о мозге

Нейрон
Нейроподобный элемент.
Нейроподобная сеть
Обучение нейроподобной сети
Методы исследования нейроподобных сетей.
СТРУКТУРА ПАМЯТИ

Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей
Биологический нейрон и его кибернетическая модель.
Метод нейробиологии.
Биологический нейрон.
Нейронные сети.
Биологическая изменчивость и обучение нейронных сетей.
Формальный нейрон.

Обучение нейрона детектированию границы "черное-белое"
Сотник С. Л.
Слабосвязанный мир
Разделяй и властвуй
Варианты решения
Нейронные сети: обучение без учителя

ФИЗИОЛОГИЯ ЦЕНТРАЛЬНОЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ
§ 1. Физиология нервной клетки
§ 2. Физиологические показатели функционального состояния нейрона

§ 3. Системы нервных клеток
§ 4. Свойства нервных центров
Нейрокомпьютинг и его применения в экономике
Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей

Нейронные сети: основные положения

MS-DOS для программиста

Операционная система MS-DOS имеет в своем составе мощные и удобные функции, с помощью которых программы могут выполнить большинство операций над файлами и каталогами. Все эти операции удобно выполнять с помощью соответствующих функций стандартных библиотек любых систем разработки программного обеспечения, таких как Borland C++ или Microsoft Visual C++.


Введение
Работа с дисками на физическом уровне
Логическая структура диска в MS-DOS
Файловая система DOS

Использование функций IOCTL
Защита программ от несанкционированного копирования
Настройка и оптимизация MS-DOS


Спецификация языка HTML далее
eMule. Полное описание далее

---

---