Сотник С. Л.
"… все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности сводится окончательно лишь к одному явлению — мышечному движению" Сеченов И. М.
Все используемые на данный момент алгоритмы обучения нейронных сетей (да и не только нейронных сетей) базируются на оценочной функции, которой оценивается качество работы всей сети в целом. При этом имеется некоторый алгоритм, который в зависимости от полученного значения этой оценки каким-то образом подстраивает изменяемые параметры системы. Обычно эти алгоритмы характеризуются сравнительной простотой, однако не позволяют за приемлемое время получить хорошую систему управления или модель для достаточно сложных объектов. Именно здесь человек пока еще намного опережает в скорости настройки любую автоматику. Таково обычное положение вещей, но в последнее время появилась возможность создания алгоритмов, по скорости обучения могут приблизиться к биологическим объектам. Что их должно отличать, и каковым может быть дальнейшее развитие?
