Системы искусственного интеллекта


         

Системы искусственного интеллекта


Лекция 1: Введение
Основные понятия и определения.
Область применения.
Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ.
Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ. - 2
Краткий исторический обзор развития работ в области ИИ. - 3

Функциональная структура использования СИИ.
Литература
Лекции 2-3: Модели и методы решения задач
Логические модели.
Сетевые модели
Продукционные модели.
Продукционные модели. - 2
Сценарии.
Интеллектуальный интерфейс
Классификация уровней понимания

Классификация уровней понимания - 2
Классификация уровней понимания - 3
Классификация уровней понимания - 4
Классификация уровней понимания - 5
Методы решения задач.
Решение задач методом поиска в пространстве состояний.
Решение задач методом поиска в пространстве состояний. - 2
Решение задач методом редукции.
Решение задач методом редукции. - 2
Решение задач методом редукции. - 3

Решение задач дедуктивного выбора
Решение задач, использующие немонотонные логики, вероятностные логики.
Решение задач, использующие немонотонные логики, вероятностные логики. - 2
Лекция 4: Представление знаний в интеллектуальных системах
Предисловие
Данные и знания. Основные определения.
Данные и знания. Основные определения. - 2
Особенности знаний. Переход от Базы Данных к Базе Знаний.
Особенности знаний. Переход от Базы Данных к Базе Знаний. - 2
Особенности знаний. Переход от Базы Данных к Базе Знаний. - 3

Модели представления знаний. Неформальные (семантические) модели.
Модели представления знаний. Неформальные (семантические) модели. - 2
Модели представления знаний. Неформальные (семантические) модели. - 3
Модели представления знаний. Неформальные (семантические) модели. - 4
Формальные модели представления знаний.
Формальные модели представления знаний. - 2
Лекция 5: Представление знаний в интеллектуальных системах (часть 2)
Продукционные системы
Компоненты продукционных систем
Компоненты продукционных систем - 2

Компоненты продукционных систем - 3
Стратегии решений организации поиска
Логический подход. Представление простых фактов в логических системах
Логический подход. Представление простых фактов в логических системах - 2
Примеры применения логики для представления знаний.
Литература
Лекция 6: Планирование задач
Основные определения
Основные определения - 2
Основные определения - 3

Основные определения - 4
Основные определения - 5
Основные определения - 6
Основные определения - 7
Основные определения - 8
Комплексная схема нечеткого планирования
Комплексная схема нечеткого планирования - 2
Комплексная схема нечеткого планирования - 3
Комплексная схема нечеткого планирования - 4
Комплексная схема нечеткого планирования - 5

Особенности планирования целенаправленных действий
Особенности планирования целенаправленных действий - 2
Особенности планирования целенаправленных действий - 3
Оценки сложности задачи планирования
Оценки сложности задачи планирования - 2
Оценки сложности задачи планирования - 3
Оценки сложности задачи планирования - 4
Литература
Лекция 9: Методы работы со знаниями
Основные определения

Основные определения - 2
Основные определения - 3
Основные определения - 4
Основные определения - 5
Основные определения - 6
Подготовительный этап
Основной этап
Системы приобретения знаний от экспертов
Системы приобретения знаний от экспертов - 2
Системы приобретения знаний от экспертов - 3

Системы приобретения знаний от экспертов - 4
Формализация качественных знаний
Формализация качественных знаний - 2
Формализация качественных знаний - 3
Пример формализации качественных знаний
Литература
Лекции 7-8: Экспертные системы
Назначение экспертных систем
Назначение экспертных систем - 2
Назначение экспертных систем - 3

Назначение экспертных систем - 4
Структура экспертных систем
Структура экспертных систем - 2
Структура экспертных систем - 3
Этапы разработки экспертных систем
Этапы разработки экспертных систем - 2
Этапы разработки экспертных систем - 3
Интерфейс с конечным пользователем
Представление знаний в экспертных системах
Представление знаний в экспертных системах - 2

Представление знаний в экспертных системах - 3
Представление знаний в экспертных системах - 4
Уровни представления и уровни детальности
Организация знаний в рабочей системе
Организация знаний в базе данных
Организация знаний в базе данных - 2
Методы поиска решений в экспертных системах
Методы поиска решений в экспертных системах - 2
Инструментальный комплекс для
Средства представления знаний и стратегии управления

Средства представления знаний и стратегии управления - 2
Инструментальный комплекс для
Инструментальный комплекс для - 2
Инструментальный комплекс для - 3
Лекция 11: Системы машинного зрения
Введение
Основные принципы или целостность восприятия
Основные принципы или целостность восприятия - 2
Основные принципы или целостность восприятия - 3
Распознавание символов

Шаблонные системы
Структурные системы
Признаковые системы
Структурно-пятенный эталон
Структурно-пятенный эталон - 2
Уроки машинного чтения от Cognitive Technologies
Уроки машинного чтения от Cognitive Technologies - 2
Распознавание рукописных текстов
Резюме
Лекция 10: Системы понимания естественного языка

Введение
Предпосылки возникновения систем понимания естественного языка
Понимание в диалоге
Понимание в диалоге - 2
Понимание в диалоге - 3
Понимание в диалоге - 4
Понимание в диалоге - 5
Понимание в диалоге - 6
Примеры системы обработки естественного языка
Примеры системы обработки естественного языка - 2

Методы озвучивания речи
Наиболее распространенные системы синтеза речи
Наиболее распространенные системы синтеза речи - 2
Речевой вывод информации
Методы синтеза речи
Обобщенная функциональная структура синтезатора
Модуль лингвистической обработки
Лингвистический анализ
Формирование просодических характеристик
Cинтезатор русской речи

Язык формальной записи правил синтеза
Интонационное обеспечение
Аллофонная база данных
Лингвистический анализ
Содержание